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油田生产经营智能分析BI

系统简介

  本系统是根据油田企业生产经营数据、各个二级单位(部门)相关业务系统数据、手工整理的平面数据以及其他对企业综合分析提供参考的数据等为主要数据源,利用数据钻取和整合的方法和技术,对油田企业领导、机关部室以及相关二级单位管理人员所关心的钻井工程、市场开发、经营收入、人力资源、设备管理、物资管理、水电讯、项目进展等业务数据从各个角度进行分析展现,实现油田企业决策层对企业整体生产经营的分析和掌握。最终目的就是建立覆盖油田企业生产经营分析的统一平台,为企业经营活动提供有价值的决策依据,实现油田企业领导在生产经营方面的科学化、快捷化和规范化。

  在系统研制开发中,总体设计思想是要求系统具有“技术应用得当,设计科学合理,响应及时快捷,数据钻取准确,预测方法科学,系统安全可靠,维护方便灵活”等特点。

功能简介

( 1 )经营分析 ,包括:

  经营指标分析是指对企业不同的业务流程和业务环节的指标,如:利润率、应收率、销售率、库存量、单品销售情况及所占营业比例、风险采购和库存评价指标等进行搜集和分析。但这些指标只能反映局部的经营状况。

  经营业绩分析是指对各部门的营业额、销售量等进行统计,在此基础上,进行同期比较分析、应收分析、盈亏分析、各种商品的风险度分析等等。经营业绩分析有利于企业实时掌握自身的发展和经营情况,有利于企业及时调整经营业务、化解经营风险。

  财务分析是指对企业财务数据中的利润、费用支出、资金占用及其他具体经济指标进行有效分析。通过财务分析,可以及时掌握企业在资金使用方面的实际情况,为及时调整和降低企业成本提供数据依据。

( 2 )决策支持

  在经营分析的基础上,将各类数据、信息进行高度的概括和总结,然后形成供高级决策者进行战略决策时参考的企业经营状况分析报告,是商业智能的优势所在。商业智能对战略决策的支持,分别表现在对公司战略、业务战略和职能战略的支持上。在公司战略决策支持层面上,可以根据公司各战略业务单元的经营业绩和经营定位,选择一种合理的投资组合战略;在业务战略决策支持层面上,由于商业智能系统中集成了更多的外部数据,如外部环境和行业信息,各战略业务单元可据此分别制定自身的竞争战略;在职能战略决策支持层面上,由于来自于企业内部的各种信息,源源不断地输入进来,相应地可以提供营销、生产、财务、人力资源等决策支持。

( 3 )绩效管理

  商业智能技术能够从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标与关键绩效指标 (KPI, Key Performance Indicator) 。为了考核员工的绩效,企业可以先将希望员工要做的工作进行量化,然后借助商业智能工具,管理人员可以追踪、衡量和评价员工的工作绩效,引导员工的思想方向和行动与企业的整体目标保持一致。

运行环境

 软件环境

支持的操作平台
     Windows NT 4.0, Windows 2000, Windows XP
     SUN Solaris (Intel)
  LINUX kernel 2.2+
     HP-UX 10.2, 11, 11i
     AIX 4.3
     Compaq Tru64, SuSE
     Other POSIX UNIX on request

支持的数据库
     Oracle 8.17 以上
     Microsoft SQL Server 7.0 以上
     IBM DB2
     SyBase

支持的应用服务器:
     IBM WebSphere
     Tomcat

 系统所需硬件环境
处理器在同等于 Intel Pentium III 800 MHZ 以上;

内存 512M 以上;
硬盘 20G 以上,并且依照数据库文件大小进行扩展。

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